Un estudi publicat el juny del 2026 va presentar Blasto-Net, un model d’intel·ligència artificial dissenyat per fer diverses tasques en l’anàlisi de blastocists durant la FIV.

El sistema combina segmentació d’estructures, avaluació morfològica i predicció de la implantació. En un conjunt de dades públic va obtenir bons resultats en segmentació i una puntuació F1 del 80% per a la predicció d’implantació.

L’explicabilitat també és important

Els autors van utilitzar visualitzacions per comprovar que les prediccions es basaven en regions anatòmicament coherents. El treball és experimental i no substitueix la valoració dels embriòlegs ni demostra per si sol una millora dels naixements vius.

Font: arXiv, Blasto-Net, juny de 2026.