Eine im Juli 2026 veröffentlichte Studie untersuchte Radiomik auf Basis der Becken-MRT, um Muster bei unterschiedlichen Ausprägungen der Endometriose zu erkennen.

Die Forschenden nutzten quantitative Bildmerkmale und Modelle des maschinellen Lernens. Einige Klassifikatoren zeigten vielversprechende Signale, zugleich blieben falsch-positive Ergebnisse und eine begrenzte Spezifität bestehen.

Potenzial, aber noch experimentell

Die Studie zeigt, dass Unterschiede bei Geräten, Aufnahmeprotokollen und Stichprobengrößen die Reproduzierbarkeit beeinflussen können. Vor einer breiten klinischen Anwendung ist daher eine externe Validierung erforderlich.

Quelle: arXiv, Studie zur multiskaligen Radiomik in der Becken-MRT, Juli 2026.