Un estudio publicado en junio de 2026 presentó Blasto-Net, un modelo de inteligencia artificial diseñado para realizar varias tareas en el análisis de blastocistos durante la FIV.

El sistema combina segmentación de estructuras, evaluación morfológica y predicción de implantación. En un conjunto de datos público obtuvo resultados altos en las tareas de segmentación y mostró una puntuación F1 de 80% para la predicción de implantación.

La explicabilidad es parte del objetivo

Los autores también utilizaron visualizaciones para comprobar que las predicciones se apoyaban en regiones anatómicamente coherentes. El trabajo sigue siendo una investigación experimental y no sustituye la valoración de embriólogos ni demuestra por sí solo una mejora de nacimientos vivos.

Fuente: arXiv, Blasto-Net, junio de 2026.