Искусственный интеллект всё активнее исследуется для применения в гинекологической визуализации. В июне 2026 года исследователи представили Female-RHINO — исследовательскую систему для количественного анализа МРТ малого таза и формирования структурированных заключений.

Система объединяет связь со сканером МРТ и модели глубокого обучения, способные сегментировать структуры и определять анатомические ориентиры для получения количественных биомаркеров. Исследование проведено более чем на 500 мультицентровых наборах данных с разными аппаратами, производителями и протоколами.

Что может дать автоматизация?

Более стандартизированные измерения могут помочь уменьшить различия между специалистами и упростить сравнение исследований. Некоторые анатомические параметры потенциально можно будет более воспроизводимо отслеживать во времени.

Технология пока находится на этапе исследований

Результаты выглядят перспективно, однако Female-RHINO остаётся исследовательским инструментом и не заменяет оценку специалиста. До широкого клинического применения необходимы дополнительные проверки и строгая оценка безопасности и клинической пользы.

Источник: Bhatia и соавт., Female-RHINO, 23 июня 2026 года.